La empresa de etiquetado de datos Scale AI está siendo investigada por el Departamento de Trabajo de Estados Unidos por presuntas violaciones de los derechos laborales y disputas salariales con sus empleados. La investigación se centra en las condiciones laborales y la compensación de los trabajadores de Scale AI.

Recientemente, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, entre otros organismos, publicó el "Aviso sobre la promoción del desarrollo de alta calidad de la industria del etiquetado de datos". Esta política tiene como objetivo impulsar el desarrollo profesional e inteligente de la industria del etiquetado de datos para promover la innovación y la aplicación de la inteligencia artificial. Entre otras medidas, se propone utilizar planes de talentos y proyectos tecnológicos como herramientas para cultivar y atraer talentos profesionales de alto nivel. Se elaborarán (revisarán) los estándares profesionales nacionales relacionados con el entrenamiento de inteligencia artificial y el etiquetado de datos. Se profundizará la integración industria-universidad-investigación, se alentará a las alianzas de la industria, las universidades, los institutos de investigación y las empresas a establecer mecanismos de cooperación a largo plazo y se aumentará el volumen de datos…

Recientemente, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, la Administración Nacional de Datos y el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información publicaron conjuntamente la "Guía para la construcción de infraestructuras de datos nacionales". Esta guía tiene como objetivo promover la construcción activa de grandes modelos de servicios gubernamentales en todo el país, promover el proceso de inteligencia de los servicios gubernamentales y mejorar así la eficiencia y la calidad del servicio gubernamental. La guía destaca la importancia de la industria de etiquetado de datos y alienta a las diversas regiones a explorar e innovar en la construcción de ecosistemas, la mejora de las capacidades y las aplicaciones de escenarios de etiquetado de datos. El gobierno vinculará los datos públicos, divulgará activamente los datos de empresas e individuos y establecerá datos de alta calidad

Recientemente, SnorkelAI ha lanzado una serie de nuevas funciones en su plataforma de desarrollo de datos de IA, Snorkel Flow, diseñadas para ayudar a las empresas a acelerar la especialización de los modelos de IA y aprendizaje automático. Estas nuevas funciones pueden reducir significativamente el tiempo, el coste y la complejidad de la preparación de datos en el ciclo de vida del desarrollo de IA predictivo y generativo. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes MidjourneyEn las empresas actuales, disponer de "datos preparados para IA"

Los grandes modelos lingüísticos impulsan el crecimiento del sector del etiquetado de datos, pero los anotadores se enfrentan a bajos salarios, alta rotación y falta de significado en sus tareas. Los anotadores se sienten infravalorados por ingenieros de algoritmos con alta formación académica, experimentando una alta competencia interna. Las empresas de IA están intentando automatizar el etiquetado y utilizar datos sintéticos para sustituir el etiquetado manual, lo que plantea el riesgo de que los anotadores sean reemplazados.